音頻監控在公共設施中的重要性及未來發展

4月28日13：57分，北京地鐵2號線鼓樓大街站下行（開往安定門方向）正在正常運行中，突然一名乘客進入運營軌道正線，列車緊急制動，周圍拉起了警戒線，車站的工作人員采取接觸軌停電措施進行相應的處理。隨后，該名乘客被抬上站臺，在14:17分接觸軌恢復送電，運營秩序逐步恢復正常。

這條消息出現后，網上傳出了許多現場照片，筆者在一張圖片中，發現該出事地點的音頻設備、監控設備均很完善，那音頻設備在公共區域建設中到底有多重要呢？

音頻監控在公共設施、場所的應用

目前，音頻監控已廣泛應用在公共設施當中，一套完整的音頻監控系統包括聲音采集部分、語音降噪處理部分、網絡錄音部分、語音對講部分、聲音智能分析部分。通過音頻監控的場景分析來判斷公共場景下的異常行為，這種技術是基于各類異常聲音在時域、頻域的特征，結合模式識別的分類方法可以對異常事件報警。

聲音采集部分是音頻監控系統中的核心，主要是通過聲音的震動來采集現場的聲音。作為音頻監控行業的領跑者，快魚在細分市場上從不敢松懈，從聲音采集開始發展到現在的聲音智能分析進行了大量的技術積累，通過多年的宣傳推廣，把音頻監控的概念植入人心，為安防行業增添了一抹亮彩，也推動了公共領域的安全建設。

目前，國家在對一些特殊的場地、場合、要求有視頻必須有音頻同步。例如檢察院審訊同步錄音錄像系統、公安局預審系統、看守所監獄監管系統等。天安門廣場、最高法院、國家信訪局等重要國家機關，還有北京地鐵、首都機場等公共交通樞紐也要有音頻監控。此外，音頻監控在高速公路、學校，銀行也有應用。

音頻監控與視頻監控有效的結合

現在視頻監控在監控行業中仍然占有主流市場，那么音頻監控如何融入到視頻監控中來呢？筆者認為：音頻監控相應的公司應該加強與主流的視頻監控廠家增加合作，在視頻監控系統中融入先進的音頻智能分析，消除監控中所謂的“盲點”。通過智能分析現場的異常聲音，才能做到360度全方位監控預警。

和視頻監控一樣，音頻監控同樣面臨數字化智能化的變革，海量的音頻數據，只有通過智能分析和判別才能更有意義，而不是停留在存儲和監聽的基本功能上。而快魚電子在語音識別、聲紋識別、聲音場景分析等技術研發方面投入了四年多的精力，目前已經在技術上獲得很大的進展，快魚電子在2016年將陸續推出相關的智能語音產品。

音頻監控未來的發展

音視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，它是一種防范能力較強的綜合系統，直觀、準確、及時和信息內容豐富使其突出的特點。傳統的監控系統大都沒有聲音，人們只能看到無聲的圖像，音頻監控并未能得到很好的推廣。

隨著平安城市加快發展，安防系統的建設要求也逐漸提高，人們對于音頻監控也開始重視起來，現在，更多的行業和場景中對于視頻和音頻同步監控的需求也越來越強烈。

在未來發展中，應該通過音頻分析能力與技術，把產品從空氣聲學拓展到固體聲學領域：鐵路軌道異常聲音檢測、石油燃氣管道異常聲音檢測、橋梁異常聲音檢測、地震波聲學檢測、文博金庫監獄的墻體聲音報警等。

最后總結

音頻監控作為安防行業近年來迅速發展的一個分支，近年應用點也在不斷擴大。人們也把關注的目光開始從能夠看見和聽見的需求轉向尋求高質量的音視頻監控。現在音頻監控領域已然成為安防行業的新亮點。